找出其中的关键因素。经过漫长而艰苦的研究，林宇终于发现了一个隐藏在数据中的微小偏差。这个偏差在平时很难被察觉，但在特定的情况下，却会对 Anda 的学习和决策产生误导。
“原来是这样！”林宇兴奋地说道。
但兴奋之余，他也意识到，仅仅发现问题还不够，还需要找到解决方案。他与团队成员一起，针对这个偏差重新调整了学习算法和决策模型，并进行了多次的模拟测试。
在经过无数次的尝试和优化后，Anda 的行为终于开始逐渐恢复正常。她重新采用了高效且符合逻辑的方法来完成任务，不再出现那些异常的决策和操作。
林宇长长地舒了一口气，心中的一块大石头终于落了地。但他也清楚地知道，这次的事件给他们敲响了警钟，在未来的研发过程中，必须更加谨慎和细致，以防止类似的问题再次发生。